人工智能與文學(xué)批評(píng)
復(fù)雜心智不可能通過(guò)自動(dòng)訓(xùn)練產(chǎn)生，它需要經(jīng)受其他心智的教育，復(fù)雜心智需要在與其他復(fù)雜心智的環(huán)境關(guān)系中慢慢生成。而就目前的微軟小冰而言，它一方面離復(fù)雜心智的要求還相距甚遠(yuǎn)，同時(shí)，其對(duì)于詩(shī)的生成機(jī)制的認(rèn)知也流于表面。因此，就算某一次小冰寫出了一首非常好的詩(shī)，那它也依舊無(wú)法擺脫弱AI的屬性，正如在打字機(jī)上碰巧打出莎士比亞詩(shī)句的猴子也還是普通的猴子，這只猴子并不因此就突變成一個(gè)新的物種。 張定浩
疫情期間蝸居在家，沒(méi)有寫出什么像樣的文章，倒是重新燃起了下圍棋的熱情。在足不出戶的那一兩個(gè)月，酷愛(ài)圍棋的吳玄在微信上建了一個(gè)小范圍的棋手群，也邀我參與其中，在手機(jī)上對(duì)弈，沒(méi)有時(shí)間限制，又都是文學(xué)界熟識(shí)的師友，可以在群里分享實(shí)時(shí)棋局，下完還可以在群里復(fù)盤討論，很是熱鬧。并且，因?yàn)楝F(xiàn)在圍棋AI的普及，即便是像我這樣的業(yè)余愛(ài)好者，借助AI自我復(fù)盤也變得非常方便和清晰，能感受到自己棋藝的點(diǎn)滴進(jìn)步，久而久之，對(duì)于人工智能似乎多了一絲親切感，再反觀文學(xué)批評(píng)界這幾年對(duì)于人工智能寫作的熱烈討論，卻又生出幾許奇怪的況味。
我記得圍棋人機(jī)對(duì)戰(zhàn)的軟件，大概20多年前就有了，但那時(shí)候圍棋軟件的棋力大概還不到業(yè)余初段，所以圍棋界對(duì)于圍棋AI的態(tài)度最初都是不屑一顧的。阿爾法圍棋先后戰(zhàn)勝李世石和柯潔，乃至隨后谷歌開(kāi)放源代碼之后造成的圍棋AI的普及，引發(fā)了一場(chǎng)棋界大革命，現(xiàn)如今類似絕藝和星陣這樣的高水平圍棋AI都可以讓頂尖棋手二子。但奇妙的是，圍棋作為一門技藝卻并沒(méi)有如之前人們想象的那樣走向衰落，相反，衰落的只是舊的定式和思路，而新的著法又日新月異地產(chǎn)生著，幾乎所有棋手都采用AI作為訓(xùn)練工具，所有講棋者也都會(huì)用AI作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。在過(guò)去，對(duì)于圍棋某個(gè)局部的優(yōu)劣判斷可能會(huì)取決于某些棋手的名聲，更多時(shí)候只是一種感覺(jué)，但現(xiàn)在，圍棋AI可以很精確地給出每一步的勝率，這很大程度上促使棋手從對(duì)權(quán)威的迷信中擺脫出來(lái)，去更好地接近棋道本身。日本棋圣藤澤秀行曾有句名言：“棋道一百，我只知七?！边@句話在圍棋AI時(shí)代復(fù)活，圍棋AI和棋手之間并不是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是一種合作，棋手們都認(rèn)識(shí)到AI只是人類追求道和藝的一個(gè)最新工具，或者說(shuō)，AI是和人類在一同追求。
從輕蔑到尊重，棋界對(duì)于AI前后截然不同的態(tài)度，并不能簡(jiǎn)單地稱之為前倨后恭，因?yàn)槠浔澈笞裱囊恢笔峭粋€(gè)原則。圍棋歸根結(jié)底是一個(gè)勝負(fù)的技藝，在AI完全贏不了人類棋手的情況下，輕蔑和不屑一顧是一種正常的態(tài)度，同樣，在AI完勝人類棋手的情況下，尊重和向AI學(xué)習(xí)也是任何職業(yè)棋手的基本素養(yǎng)。因?yàn)樽罱K，棋手向AI學(xué)習(xí)的不是什么科學(xué)技術(shù)，而是棋道本身。
反觀微軟小冰。出版了詩(shī)集的微軟小冰讓很多不寫作的人迷惑不安，但認(rèn)真的寫作者應(yīng)當(dāng)把小冰寫的詩(shī)就當(dāng)成一個(gè)正常的文本來(lái)審視，像讀任何一本或好或壞的詩(shī)集一樣，我相信那些職業(yè)棋手在面對(duì)圍棋AI時(shí)也是如此，我們面對(duì)的從來(lái)不是什么抽象的高科技或所謂的時(shí)代潮流，而始終是我們熟悉并賴以為生的那一門技藝。我們先假設(shè)小冰以后可以寫得很好，但人類社會(huì)是否曾經(jīng)因?yàn)槟骋晃粡?qiáng)力詩(shī)人的出現(xiàn)就放棄詩(shī)歌呢？從來(lái)沒(méi)有。相反，每一位強(qiáng)力詩(shī)人都極大地更新和推動(dòng)了現(xiàn)有的詩(shī)歌，甚至改動(dòng)了整個(gè)傳統(tǒng)。如果有一天機(jī)器寫作達(dá)到了某種類似阿爾法圍棋的突破，那只能說(shuō)是一件文學(xué)的幸事。
更何況，相對(duì)于圍棋因?yàn)橛?jì)算量巨大而導(dǎo)致的超出人類心智極限的復(fù)雜，詩(shī)乃至文學(xué)寫作呈現(xiàn)的則是一種人類心智本身的復(fù)雜。我們知道在人工智能領(lǐng)域一直有強(qiáng)AI和弱AI的爭(zhēng)論，即AI到底是一種統(tǒng)攝一切的心靈還是一種只能應(yīng)用在特定領(lǐng)域的工具。圍棋AI顯然屬于弱AI，它只能做某一件特定的事，但可以做得非常好，但寫作AI如果要真正令寫作者尊重，它就必須成為一種自足的心靈，也就是強(qiáng)AI（我們這里不討論那些公文式寫作）。然而問(wèn)題在于，目前的人工智能發(fā)展雖然突飛猛進(jìn)，但基本都在弱AI領(lǐng)域，在強(qiáng)AI領(lǐng)域基本還處于嬰兒般的狀況，這一點(diǎn)，如果大家看過(guò)特德·姜的《軟件體的生命周期》，就會(huì)有非常真切的感知。因?yàn)閺?fù)雜心智不可能通過(guò)自動(dòng)訓(xùn)練產(chǎn)生，它需要經(jīng)受其他心智的教育，復(fù)雜心智需要在與其他復(fù)雜心智的環(huán)境關(guān)系中慢慢生成。而就目前的微軟小冰而言，其訓(xùn)練寫詩(shī)的方法據(jù)稱是對(duì)500多位現(xiàn)代詩(shī)人的詩(shī)作正讀、倒讀各一萬(wàn)遍，用層次遞歸神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)閱讀來(lái)獲得語(yǔ)言的表達(dá)能力。所謂“層次遞歸神經(jīng)元”，看起來(lái)很高級(jí)，但在強(qiáng)AI領(lǐng)域大概只能算作一種非常粗陋的算法，它一方面離復(fù)雜心智的要求還相距甚遠(yuǎn)，同時(shí)，其對(duì)于詩(shī)的生成機(jī)制的認(rèn)知也流于表面。不客氣地說(shuō)，微軟小冰的研發(fā)者是既無(wú)力探索強(qiáng)AI，又不懂詩(shī)。因此，就算某一次小冰寫出了一首非常好的詩(shī)，那它也依舊無(wú)法擺脫弱AI的屬性，正如在打字機(jī)上碰巧打出莎士比亞詩(shī)句的猴子也還是普通的猴子，這只猴子并不因此就突變成一個(gè)新的物種。
除了微軟小冰，另外一些打著人工智能旗號(hào)的文學(xué)AI，更幾近荒唐。譬如某款文學(xué)AI，聲稱可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)獲獎(jiǎng)小說(shuō)中的高頻詞匯和情節(jié)起伏曲線來(lái)幫助人們理解和判斷小說(shuō)乃至未來(lái)小說(shuō)的潮流，我只能說(shuō)，這是已經(jīng)接近人工智障的行為了。
我相信對(duì)于絕大多數(shù)人文學(xué)科從業(yè)者而言，寫作AI和文學(xué)AI所運(yùn)用到的人工智能都是一個(gè)黑箱，我們并不知道它內(nèi)部系統(tǒng)工作的具體細(xì)節(jié)，只是通過(guò)它外部的輸入輸出與我們熟悉領(lǐng)域所產(chǎn)生的交集，來(lái)認(rèn)識(shí)和理解它。這一點(diǎn)，其實(shí)和圍棋職業(yè)選手面對(duì)圍棋AI時(shí)的境況是有些相似的。因此，比較一下職業(yè)棋手和人文學(xué)科從業(yè)者面對(duì)AI的不同態(tài)度，會(huì)是一件比較有趣的事。
職業(yè)棋手和文學(xué)從業(yè)者對(duì)黑箱內(nèi)部的無(wú)知是一致的，但職業(yè)棋手懂棋，他們可以通過(guò)比較自己走出的某手棋和圍棋AI這個(gè)黑箱系統(tǒng)給出的另一種著法之間的差別，來(lái)具體分析其優(yōu)劣得失。因此對(duì)于職業(yè)棋手來(lái)講，圍棋AI并不神秘，神秘的是圍棋這門技藝本身的永無(wú)止境。而對(duì)于某些人文學(xué)者來(lái)講，因?yàn)樗麄兗葘?duì)黑箱內(nèi)部無(wú)知，又對(duì)文學(xué)寫作一知半解，所以對(duì)他們來(lái)講，寫作AI就成為一個(gè)神秘莫測(cè)的整體。他們無(wú)法進(jìn)入其內(nèi)部，也無(wú)法在其外圍分析探索，他們將對(duì)黑箱內(nèi)部的無(wú)知和對(duì)黑箱外部關(guān)系的無(wú)知混為一談，最終，這個(gè)神秘的黑箱在他們這里就轉(zhuǎn)化成某種概念和詞語(yǔ)上的黑話，以己昏昏使人昏昏，一時(shí)間，至少在文學(xué)批評(píng)界，不少科盲以談?wù)摗叭斯ぶ悄堋边@個(gè)名詞為時(shí)尚，人工智能儼然成為新時(shí)代的“賽先生”，成為獲取課題經(jīng)費(fèi)的新法寶。我有一次參加某個(gè)會(huì)議，某位文學(xué)系的人工智能學(xué)者發(fā)言前拿出一個(gè)沙漏，做出精確控制時(shí)間狀，這位老兄非常誠(chéng)摯，其發(fā)言的主旨是，人工智能領(lǐng)域是一個(gè)新的人文學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)，此處人傻錢多，速來(lái)。
在法國(guó)科學(xué)家瑟格·阿比特博和吉爾·多維克合著的《算法小時(shí)代》一書中，作者舉過(guò)一個(gè)學(xué)生參與編程的例子，“在課程結(jié)束的時(shí)候，如果我們問(wèn)這些學(xué)生，他們編寫的程序是否智能，他們總是會(huì)回答，程序并不智能。一旦學(xué)生自己參與編程了，便不再認(rèn)為這些程序有絲毫的智能。事實(shí)上，人們認(rèn)為一個(gè)程序智能與否，似乎取決于他們知不知道程序如何工作”。
科學(xué)研究的實(shí)質(zhì)就是不斷粉碎一些從外部模糊感知到的大而化之的概念，在具體細(xì)化的分類范疇中一點(diǎn)點(diǎn)推進(jìn)，去探索那一個(gè)個(gè)未知的黑箱。但文學(xué)批評(píng)何嘗不是如此呢？我們不可能知曉一切，對(duì)陌生領(lǐng)域的無(wú)知并不丟人，但我們依舊可以談?wù)撘磺?，因?yàn)槿f(wàn)事萬(wàn)物都是相互關(guān)聯(lián)的，我們需要做的只是盡可能地認(rèn)識(shí)自己，以及自己所熟悉的領(lǐng)域。
